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Agente en acción · simulación reconstruida del flujo real
Studio · Casos · Restaurantes y F&BRestaurantes y F&B · CDMX · Anonimizado por NDA

Agente concierge multi-canal con voz y WhatsApp

Cadena de restaurantes en CDMX. Le construimos un agente concierge que toma reservas por voz y WhatsApp, libera mesas no honradas y maneja lista de espera con prioridades.

Reservas a toda hora
WhatsApp y voz atendidos por el agente concierge
Mesas liberadas a tiempo
No-shows detectados y notificados sin intervención del host
Host en sala
El equipo deja el teléfono y atiende a los comensales
El reto

Cadena de restaurantes (cliente bajo NDA)

El host del restaurante se distraía atendiendo teléfono y WhatsApp con consultas repetitivas (horarios, disponibilidad, ubicación), perdiendo experiencia de los comensales en sala. Las mesas no honradas se quedaban sin notificación y la lista de espera no priorizaba clientes recurrentes frente a nuevos.

Lo que construimos

Stack y entregable

Agente concierge integrado al POS del restaurante: toma reservas por WhatsApp y por voz (con voz sintetizada), confirma con un recordatorio previo, libera la mesa si no hay respuesta pasada la hora de la reserva y gestiona la lista de espera con prioridades por frecuencia de visita. Reporta diariamente al gerente operativo y cada mes a dirección.

Resultados

Qué cambió en la operación

Reservas a toda hora
WhatsApp y voz atendidos por el agente concierge
Mesas liberadas a tiempo
No-shows detectados y notificados sin intervención del host
Host en sala
El equipo deja el teléfono y atiende a los comensales
Lecciones técnicas

Qué aprendimos

Lo que el comensal nota es si la experiencia supera a la que tenía antes: respuesta inmediata en vez de línea ocupada. Lo crítico es que el escalamiento al gerente cuando algo no calza es inmediato y obvio.

Stack usado

Cómo se construyó

Tecnologías: WhatsApp Business · Voz · POS API

Entrega: Entrega por etapas hasta producción

Preguntas frecuentes

FAQ · este caso

¿Cómo llegó a producción este proyecto para Restaurantes y F&B?

Entrega por etapas hasta producción: diseño, construcción, pruebas con datos reales y arranque. El equipo cliente operaba el agente en producción al cierre, con dashboards de observabilidad y guardrails ya configurados. La estabilización forma parte de la entrega.

¿Qué stack tecnológico se usó en Restaurantes y F&B?

WhatsApp Business · Voz · POS API. La selección se hizo contra los sistemas existentes del cliente — sin migraciones forzadas, integrando vía API oficial donde estuvo disponible.

¿Cómo se da seguimiento a los resultados?

Antes del proyecto se acuerda con el cliente una línea base operativa, y durante la estabilización se revisa en el tablero de operación. Por NDA no publicamos cifras de este cliente. En el diagnóstico definimos qué medir en tu caso.

¿Se puede replicar este caso en otra empresa de Restaurantes y F&B?

El patrón es replicable; la implementación específica depende del stack actual, volumen de operación y reglas internas. El diagnóstico Studio identifica qué piezas aplican a tu contexto y estima el retorno para tu caso.

¿Quién opera el agente después del proyecto?

El equipo del cliente. Studio entrega el agente operando, capacita al equipo en monitoreo, ajustes de prompts y manejo de excepciones. Soporte de estabilización incluido los primeros meses; después se puede contratar retainer mensual opcional.

¿Qué pasa si el modelo de IA cambia o sube de precio?

No dependemos de un solo proveedor. Si un modelo cambia o sube de precio, pasamos el agente a otro sin reconstruirlo.

¿Tu empresa enfrenta retos similares a Restaurantes y F&B?

Diagnóstico Studio con un arquitecto. Identificamos qué procesos automatizar primero y estimamos el retorno para tu caso.

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