Agente concierge inmobiliario · WhatsApp + visita + pre-calificación
Inmobiliaria boutique con cartera premium en CDMX. Construimos agente WhatsApp 24/7 que captura leads de Meta Lead Ads y Lamudi, prequalifica capacidad de crédito y agenda visita con el broker correcto.
Inmobiliaria boutique (cliente bajo NDA)
La inmobiliaria recibía ~400 leads/mes vía Facebook Lead Ads y Lamudi. Tiempo promedio de respuesta era 3-7 horas. AMPI documenta consistentemente que los leads inmobiliarios atendidos en menos de 5 minutos cierran cita en una proporción muy superior a los atendidos después de una hora; ese umbral lo cumplían en menos del 8% de los casos. Los brokers se quejaban de leads malos; marketing decía que los buenos sí entraban — el problema era el filtro y la velocidad de respuesta, no la fuente.
Stack y entregable
Agente Studio en tres capas: (1) Captura unificada de leads desde Meta Lead Ads, Lamudi e Inmuebles24 en una bandeja única. (2) Conversación WhatsApp 24/7 que califica intención (compra propia / inversión / cambio), zona y rango de precio, y aplica un mini-cuestionario conversacional de pre-calificación: ingresos, edad, historial crediticio (consulta Buró opt-in con consentimiento explícito). (3) Si pasa filtro, agenda visita guiada en Calendly con el broker asignado por zona; si no pasa, queda en nutrición segmentada y revisita a 30/60 días con contenido específico.
Métricas verificables
Qué aprendimos
Pre-calificación conversacional (no formulario duro, sino diálogo natural que va recolectando datos) duplicó la tasa de personas que respondían honesto sobre su capacidad. La fricción inicial se compensó con la sensación de atención personalizada. Otro hallazgo: la consulta a Buró opt-in la aceptó el 71% de los prospectos calificados — más de lo esperado, porque entendieron que era para no perder tiempo en propiedades fuera de su rango.
Cómo se construyó
Tecnologías: Claude Sonnet 4.6 · WhatsApp Business Cloud API · Meta Lead Ads webhook · Lamudi/Inmuebles24 APIs · Calendly · Buró de Crédito opt-in · Forte™ CRM
Tiempo a producción: 6 semanas a producción
FAQ · este caso
¿En cuánto tiempo Studio entregó este proyecto para Inmobiliario residencial?
6 semanas a producción. El equipo cliente operaba el agente en producción al final de ese plazo, con dashboards de observabilidad y guardrails ya configurados. La fase de estabilización se incluye en ese tiempo.
¿Qué stack tecnológico se usó en Inmobiliario residencial?
Claude Sonnet 4.6 · WhatsApp Business Cloud API · Meta Lead Ads webhook · Lamudi/Inmuebles24 APIs · Calendly · Buró de Crédito opt-in · Forte™ CRM. La selección se hizo contra los sistemas existentes del cliente — sin migraciones forzadas, integrando vía API oficial donde estuvo disponible.
¿Cómo se midió "Leads atendidos en <5 min" (8% → 94%)?
Las métricas se calibraron contra el baseline operativo del cliente antes del proyecto. Cada KPI tiene definición operativa documentada y se reporta en dashboard semanal durante estabilización. Los números reales están protegidos por NDA; los valores publicados son rangos verificables auditables.
¿Se puede replicar este caso en otra empresa de Inmobiliario residencial?
El patrón es replicable; la implementación específica depende del stack actual, volumen de operación y reglas internas. El diagnóstico Studio de 45 min identifica qué piezas aplican a tu contexto y proyecta ROI específico.
¿Quién opera el agente después del proyecto?
El equipo del cliente. Studio entrega el agente operando, capacita al equipo en monitoreo, ajustes de prompts y manejo de excepciones. Soporte de estabilización incluido los primeros meses; después se puede contratar retainer mensual opcional.
¿Qué pasa si el modelo de IA cambia o sube de precio?
Studio orquesta multi-LLM (Claude Sonnet 4.6 + GPT-4 + Gemini 2.0). Cuando un proveedor sube precio o degrada calidad, se reconfigura el routing al modelo competitivo sin reescribir el agente. La arquitectura está diseñada para sobrevivir cambios del mercado.
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